शिवसेना (UBT) MP प्रियंका चतुर्वेदी ने बुधवार को कहा कि गलगोटिया यूनिवर्सिटी ने AI इम्पैक्ट समिट में कथित तौर पर चीन में बने रोबोटिक कुत्ते को अपना आविष्कार बताकर पेश किया, जिससे देश और समिट को काफी नुकसान हुआ है। उन्होंने इसे "शर्मनाक" बताया। एक्स पर एक पोस्ट में, चतुर्वेदी ने यूनिवर्सिटी पर "सख्त सज़ा" लगाने की मांग की। उन्होंने समिट आयोजित करने के लिए केंद्र की भी आलोचना की और कहा कि अगर कंपनियों, यूनिवर्सिटी और स्टार्टअप को पवेलियन देने से पहले उनकी क्रेडिबिलिटी की पूरी तरह से जांच की गई होती, तो इस विवाद से बचा जा सकता था।
उद्धव गुट की सांसद ने कहा कि गलगोटिया यूनिवर्सिटी का एआई समिट में चीनी रोबोट को अपना आविष्कार बताना शर्म की बात है। चीनी मीडिया का इस पर खूब मज़ाक उड़ाना इसे और भी बुरा बनाता है। अगर पवेलियन देने से पहले कंपनियों/यूनिवर्सिटी/स्टार्टअप और दूसरों की क्रेडिबिलिटी अच्छी तरह चेक की जाती तो यह सब टाला जा सकता था। इससे भारत और समिट को बहुत नुकसान हुआ है, जबकि उनसे पवेलियन खाली करने के लिए कहा जाना एक अच्छा कदम है, मुझे लगता है कि उन पर कोई सख्त पेनल्टी भी लगाई जानी चाहिए।
बढ़ते विवाद के बीच, लोकसभा में विपक्ष के नेता राहुल गांधी ने इस इवेंट को एक "बिना सोचे-समझे PR तमाशा" बताया, जहाँ चीनी प्रोडक्ट्स के साथ भारतीय डेटा दिखाया जा रहा है। एक्स पर बात करते हुए, राहुल गांधी ने कहा कि भारत के टैलेंट और डेटा का फ़ायदा उठाने के बजाय, AI समिट एक बेतरतीब PR तमाशा है - भारतीय डेटा बिक्री के लिए है, चीनी प्रोडक्ट्स दिखाए जा रहे हैं। खबर है कि इन आरोपों के बाद अधिकारियों ने गलगोटिया यूनिवर्सिटी से AI इम्पैक्ट समिट एक्सपो खाली करने को कहा है। यूनिवर्सिटी के डिस्प्ले स्टॉल पर चीन में बना रोबोट देखे जाने के बाद यूनिवर्सिटी की कड़ी आलोचना हुई थी।
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इंडियन आर्मी ने बुधवार को भारत मंडपम में AI इम्पैक्ट समिट 2026 के दौरान इंडियन आर्मी के लिए इंजीनियरिंग सपोर्ट: किल चेन को स्मार्ट बनाना पर एक फोकस्ड सेमिनार किया। इसमें सीनियर मिलिट्री लीडरशिप, इंडस्ट्री एक्सपर्ट्स और एकेडेमिया को एक साथ लाया गया ताकि यह देखा जा सके कि AI पुराने प्लेटफॉर्म्स के स्मार्टाइजेशन, प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस और AI इनेबल्ड लॉजिस्टिक्स के ज़रिए इक्विपमेंट की तैयारी को कैसे बढ़ा सकता है, जिससे किल चेन में ऑपरेशनल प्रिसिजन, वेलोसिटी और मिशन इफेक्टिवनेस में सुधार हो सके। मुख्य भाषण लेफ्टिनेंट जनरल राजीव कुमार साहनी, DG EME ने दिया, जिन्होंने इंडस्ट्री के लिए AI का इस्तेमाल करके ज़्यादा शार्प ऑपरेशनल प्रिसिजन हासिल करने के मौकों पर ज़ोर दिया। इसके लिए उन्होंने सेंसर डेटा के बड़े वॉल्यूम को एक्शनेबल इनसाइट्स में बदला, नए खतरों का अनुमान लगाया और पुराने वेपन सिस्टम्स को इंटेलिजेंट, डेटा-इनेबल्ड प्लेटफॉर्म्स में अपग्रेड किया।
उन्होंने ऑपरेशनल लॉजिस्टिक्स को एनर्जेटिक बनाने के लिए एडवांस्ड एनालिटिक्स और प्रेडिक्टिव इंटरवेंशन्स के ज़रिए इंजीनियरिंग सपोर्ट में तेज़ी लाने की ज़रूरत पर ज़ोर दिया और भविष्य की लड़ाइयों में निर्णायक बढ़त हासिल करने के लिए अनमैन्ड एरियल सिस्टम्स, काउंटर-अनमैन्ड एरियल सिस्टम्स और रोबोटिक प्लेटफॉर्म्स में AI के इंटीग्रेशन पर चर्चा की। चर्चा चार मुख्य थीम पर हुई, जिसमें सेंसर के ज़रिए पुराने प्लेटफॉर्म का स्मार्टाइज़ेशन, मज़बूत डेटा पाइपलाइन, एनालिटिक्स और AI लेयर, AI इनेबल्ड प्रेडिक्टिव और प्रिस्क्रिप्टिव मेंटेनेंस ताकि फेलियर का अंदाज़ा लगाया जा सके और रिपेयर साइकिल को ऑप्टिमाइज़ किया जा सके, खास AI टेक्नोलॉजी जैसे डिजिटल ट्विन्स, ऑपरेशनल माहौल में डिप्लॉयमेंट के लिए एनोमली डिटेक्शन और सिक्योर एज एनालिटिक्स, और रिसर्च को मिलिट्री ज़रूरतों के साथ जोड़ने और स्केलेबल, सिक्योर और मिशन के लिए तैयार AI सॉल्यूशन देने के लिए मज़बूत इंडस्ट्री एकेडेमिया सिनर्जी शामिल हैं। मुख्य स्पीकर में टाटा एलेक्सी के श्री बिस्वजीत बिस्वास, डेलॉइट इंडिया के श्रीराम अनंतशयनम और इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ़ साइंस के प्रोफ़ेसर शशिकुमार गणेशन शामिल थे, जिन्होंने मिशन क्रिटिकल प्लेटफॉर्म के लिए स्केलेबल AI आर्किटेक्चर, गवर्नेंस फ्रेमवर्क, रिलायबिलिटी मॉडलिंग और एप्लाइड AI पर अपनी राय शेयर की।
सेमिनार में यह देखा गया कि AI इंजीनियरिंग और लॉजिस्टिक्स सिस्टम में इंटेलिजेंस को एम्बेड करके, इक्विपमेंट की उपलब्धता और ऑपरेशनल तैयारी को ऑपरेशनल इंटेंट के साथ जोड़कर, डिटेक्शन और डिप्लॉयमेंट से लेकर रिकवरी और रिडिप्लॉयमेंट तक किल चेन के हर स्टेज को कैसे मज़बूत कर सकता है। इसमें एम्बेडेड सेंसर, AI-इनेबल्ड कंडीशन मॉनिटरिंग और रियल-टाइम एनालिटिक्स के ज़रिए इन-सर्विस प्लेटफॉर्म के स्मार्टाइज़ेशन पर ज़ोर दिया गया, ताकि बिना ज़्यादा कैपिटल खर्च के भरोसा बढ़ाया जा सके। साथ ही, डाउनटाइम कम करने, रिपेयर साइकिल को तेज़ करने और ऑपरेशनल टेम्पो बनाए रखने के लिए AI-ड्रिवन डायग्नोस्टिक्स और प्रेडिक्टिव अलर्ट भी दिए गए। बातचीत में इस बात पर भी ज़ोर दिया गया कि इक्विपमेंट हेल्थ डैशबोर्ड को कमांड डिसीजन लूप में कैसे इंटीग्रेट किया जाए, ताकि सभी फॉर्मेशन में तैयारी की रियल टाइम विज़िबिलिटी के ज़रिए लड़ाई के बारे में जानकारी बेहतर हो सके। रिसोर्स की प्री-पोजिशनिंग के ज़रिए रिएक्टिव रिपेयर से प्रेडिक्टिव इंजीनियरिंग सपोर्ट में बदलाव, स्पेयर पार्ट्स का ऑप्टिमाइज़्ड प्रोविज़न और टेक्निकल सपोर्ट का एडवांस डिप्लॉयमेंट, लॉजिस्टिक्स को आसान बनाने और रिस्पॉन्सिवनेस को बेहतर बनाने के लिए AI इनेबल्ड डिमांड फोरकास्टिंग और इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन, और अकाउंटेबिलिटी, ट्रांसपेरेंसी को मज़बूत करने और रिपेयर किए जा सकने वाले कंपोनेंट्स का तेज़ी से टर्नअराउंड करने के लिए स्पेयर पार्ट्स और एसेट्स की रियल टाइम ट्रेसिंग।
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