IND VS NZ: श्रेयस अय्यर ने टॉस जीतकर चुनी गेंदबाजी, भारत की प्लेइंग-11 में हुए 3 बड़े बदलाव, 6 बदलाव के साथ उतरी न्यूजीलैंड

IND VS NZ Toss Report: भारत और न्यूजीलैंड के बीच खेली जा रही 5 मैचों की वनडे सीरीज का चौथा मुकाबला आज माउंट माउंगानुई में खेला जाएगा. इस मैच में शुभमन गिल की जगह टीम इंडिया की कमान संभाल रहे श्रेयस अय्यर और मिचेल सैंटनर जब टॉस के लिए मैदान पर आए और सिक्का उछला, तो एक बार फिर भारतीय कप्तान के पक्ष में गिरा. जहां, टॉस जीतकर टीम इंडिया ने गेंदबाजी करने का फैसला किया है. नतीजन, न्यूजीलैंड की टीम पहले बल्लेबाजी करने मैदान पर आएगी. आपको बता दें, इस दौरे पर अब तक 9 बार टॉस हुआ है और हर बार सिक्का टेल की साइड ही गिरा है. वनडे सीरीज की बात करें, तो सभी 4 मैचों में भारत ने टॉस जीता है.

टॉस जीतकर भारत ने चुनी गेंदबाजी

#TeamIndia Captain @ShreyasIyer15 wins the toss and elects to bowl first at the Bay Oval.

Ruturaj Gaikwad, Ishan Kishan and Kuldeep Yadav come into the Playing XI.

Live - https://t.co/5IIzn3UMi2 #NZvIND pic.twitter.com/H98922KsiL

— BCCI (@BCCI) November 13, 2026

श्रेयस अय्यर ने टॉस जीतकर पहले गेंदबाजी करने का फैसला किया. उन्होंने टॉस पर कहा, "हम पहले गेंदबाजी करेंगे. मुझे लगता है कि लक्ष्य का पीछा करना सही रहेगा. कल जब हमने विकेट देखा था, तो उस पर थोड़ी घास थी, लेकिन आज यह काफी सूखी लग रही है. साथ ही, शाम को ओस पड़ने की संभावना को देखते हुए, हमने पहले गेंदबाजी करने का फैसला किया है."

शुभमन गिल की जगह कप्तानी संभालना, "पिछले मैचों का एनालिसिस और MCG में बचे हुए मैचों का महत्व पर बात करते हुए अय्यर ने कहा, सबसे पहले, हमने जो मैच खेले हैं, उनका एनालिसिस करना जरूरी है. हमें पूरे मैच खेलने को नहीं मिले, लेकिन फिर भी मुझे लगता है कि हमारी सोच और रवैया शानदार था. इस मैच को हम एक नॉकआउट मुकाबले की तरह ही देख रहे हैं. इसलिए, आने वाले दो मैच बहुत अहम और महत्वपूर्ण होने वाले हैं."

प्लेइंग-11 में हुए बदलाव के बारे में कप्तान श्रेयस ने बताया कि, "ऋतुराज गायकवाड़, ईशान किशन और कुलदीप यादव प्लेइंग-11 में आए हैं."

मिचेल सैंटनर ने टॉस पर क्या कहा?

मिचेल सैंटनर ने टॉस पर बताया कि उनकी प्लेइंग-11 में 6 बदलाव हुए हैं. सैंटनर ने कहा, "क्रिकेट के लिए आज का दिन बहुत अच्छा लग रहा है. पिच पर पेस और बाउंस होगा. यह थोड़ी सूखी लग रही है. हमारी प्लेइंग XI में छह बदलाव हैं. खिलाड़ियों को मौका मिलना अच्छी बात है. मुझे लगता है कि यह हमारी योजना का ही एक हिस्सा है."

ऐसी है दोनों टीमों की प्लेइंग-11

न्यूजीलैंड : टिम सीफर्ट (विकेटकीपर), विल यंग, ​​निक केली, डीन फॉक्सक्रॉफ्ट, फिन एलन, माइकल ब्रेसवेल, मिचेल सैंटनर (कप्तान), क्रिस्टियन क्लार्क, काइल जैमीसन, मैट हेनरी, मैथ्यू फिशर

भारत : रोहित शर्मा, ऋतुराज गायकवाड़, विराट कोहली, श्रेयस अय्यर (कप्तान), ईशान किशन (विकेटकीपर), अक्षर पटेल, नमन धीर, आकिब नबी, कुलदीप यादव, गुरनूर बराड़, अर्शदीप सिंह

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दुनियाभर में ठप हुईं माइक्रोकॉफ्ट की सेवाएं, लाखों लोगों को आउटकुल खोलने में हुई दिक्कत; OpenAI पर भी दिखा असर

Microsoft Outlook 365 Server Down: दुनियाभर में माइक्रोसॉफ्ट के कई प्रमुख प्लेटफॉर्म गुरुवार और शुक्रवार की सुबह तकनीकी खराबी से प्रभावित रहे. आउटलुक, माइक्रोसॉफ्ट टीम्स, कोपायलट और माइक्रोसॉफ्ट 365 जैसी सेवाओं में आई दिक्कतों के कारण बड़ी संख्या में यूजर्स को परेशानी का सामना करना पड़ा. आउटेज पर नजर रखने वाली वेबसाइट डाउनडिटेक्टर के मुताबिक, गुरुवार दोपहर करीब एक बजे के बाद आउटलुक को लेकर शिकायतों में अचानक तेजी आई. इस दौरान लगभग 1.3 लाख यूजर्स ने सेवा में परेशानी की रिपोर्ट दर्ज कराई. वहीं, टीम्स, कोपायलट और माइक्रोसॉफ्ट 365 के दूसरे टूल्स को लेकर भी हजारों शिकायतें सामने आईं.

माइक्रोसॉफ्ट ने की तकनीकी खामी की पुष्टि

दुनियाभर में आई इस समस्या की माइक्रोसॉफ्ट ने भी पुष्टि की है.  कंपनी के मुताबिक, अमेरिका समेत दुनियाभर के के यूजर्स को एक्सचेंज ऑनलाइन मेलबॉक्स से जुड़ने में परेशानी उठानी पड़ी. कंपनी ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर एक पोस्ट में बताया कि उसकी तकनीकी टीम समस्या के कारणों की जांच कर रही है और सेवाओं को सामान्य करने की कोशिश की जा रही है. इस मामले को माइक्रोसॉफ्ट 365 एडमिन सेंटर में EX1550543 कोड के तहत दर्ज किया गया.

We're investigating reports of users experiencing issues accessing Exchange Online mailboxes through multiple connection methods in the Americas. More details can be found in the Microsoft 365 admin center under EX1550543.

— Microsoft 365 Status (@MSFT365Status) November 12, 2026

इसके साथ ही कंपनी ने साफ किया है कि इस गड़बड़ी का असर अलग-अलग क्षेत्रों में माइक्रोसॉफ्ट 365 की कनेक्टिविटी पर पड़ सकता है. इससे पहले माइक्रोसॉफ्ट ने उत्तरी अमेरिका में टीम्स से जुड़ी तकनीकी दिक्कतों को दूर करने का दावा किया था. हालांकि, इसके बाद भी कुछ यूजर्स ने सेवा इस्तेमाल करने में परेशानी की शिकायत की थी.

माइक्रोसॉफ्ट घटा रहा OpenAI और Anthropic पर निर्भरता

बता दें कि एक तरफ माइक्रोसॉफ्ट अपने प्लेटफॉर्म की तकनीकी चुनौतियों से जूझ रहा है. वहीं दूसरी ओर कंपनी अपनी AI रणनीति में भी बड़ा बदलाव कर रही है. ऐसे में उसका जोर OpenAI के ChatGPT और Anthropic के क्लाउड जैसे बाहरी AI मॉडल पर निर्भरता कम करके खुद के मॉडल विकसित करने पर है. ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के मुताबिक, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने एमएआई सीरीज के इन-हाउस एआई मॉडल का इस्तेमाल शुरू कर दिया है. इन मॉडलों को एक्सेल और आउटलुक जैसे लोकप्रिय ऑफिस एप्लिकेशन में शामिल किया जा रहा है, जहां ये हर सप्ताह बड़ी संख्या में एआई से जुड़े मामलों को संभाल रहे हैं.

We're beginning to observe restoration as our automated recovery actions take effect. We're monitoring to ensure full recovery, and in parallel, we're continuing to investigate the initial cause of impact. For more information, see TM1526111 in the admin center.

— Microsoft 365 Status (@MSFT365Status) October 26, 2026

माइक्रोसॉफ्ट क्यों कर रहा अपने मॉडल में बदलाव

दरअसल, माइक्रोसॉफ्ट द्वारा किए जा रहे इस बदलाव के पीछे की सबसे बड़ी वजह AI संचालन की बढ़ती लागत मानी जा रही है. क्योंकि AI मॉडल को चलाने के लिए बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधनों की जरूरत होती है. माइक्रोसॉफ्ट के करोड़ों यूजर्स जब ऑफिस ऐप्स में AI फीचर्स का इस्तेमाल करते हैं, तो हर अनुरोध पर होने वाला खर्च कंपनी के लिए एक बड़ी चुनौती बन जाता है. बाहरी कंपनियों के मॉडल इस्तेमाल करने पर टोकन के आधार पर भुगतान भी करना पड़ता है.

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ऐसे में माइक्रोसॉफ्ट अपनी तकनीक विकसित करके खर्च कम करने के साथ-साथ AI सिस्टम पर अधिक नियंत्रण हासिल करना चाहता है. कंपनी के AI प्रमुख मुस्तफा सुलेमान भी पहले संकेत दे चुके हैं कि बाहरी AI मॉडल पर निर्भरता से कंपनी के मुनाफे पर दबाव पड़ सकता है. यानी माइक्रोसॉफ्ट की नई रणनीति का उद्देश्य AI तकनीक के विकास और संचालन को अपने नियंत्रण में लाना है. इससे कंपनी को भविष्य में लागत घटाने, अपनी जरूरतों के मुताबिक मॉडल तैयार करने और बाहरी AI कंपनियों पर निर्भरता कम करने में मदद मिल सकती है.

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