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Others Mathematics Problems और Coding में एआई का दबदबा, Sridhar Vembu ने Future Jobs पर जताई चिंता
prabhasakshiएआई की क्षमता को लेकर बहस अब सिर्फ नौकरियों या रोजमर्रा के काम तक सीमित नहीं रह गई है। सवाल यह भी उठने लगा है कि क्या आने वाले समय में मशीनें उन जटिल गणितीय समस्याओं को भी हल कर पाएंगी, जिन्हें इंसान की सबसे कठिन बौद्धिक उपलब्धियों में गिना जाता है। जोहो के संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने इसी संभावना को लेकर ऐसी बात कही है, जिसने तकनीकी दुनिया में एक नई चर्चा शुरू कर दी है।
श्रीधर वेम्बू ने 6 सितंबर को सामाजिक माध्यम पर अपने विचार साझा करते हुए कहा कि हमें इस संभावना को स्वीकार करने के लिए तैयार रहना चाहिए कि आने वाले कुछ महीनों में गणित का बहुत बड़ा हिस्सा एआई के हाथ में जा सकता है। उनका यह आकलन एआई के तेजी से बढ़ते प्रभाव को देखते हुए सामने आया है।
वेम्बू के मुताबिक गणित का एक बड़ा हिस्सा शतरंज या गो जैसे रणनीतिक खेलों की तरह है। इन खेलों में पहले से तय नियमों के भीतर लगातार बेहतर चाल और समाधान खोजने होते हैं। एआई ऐसी परिस्थितियों में पहले ही इंसानों को पीछे छोड़ने की क्षमता दिखा चुकी है। इसी आधार पर उनका मानना है कि गणितीय समस्याओं के समाधान का बड़ा हिस्सा भी मशीनों के लिए अपेक्षाकृत आसान होता जा सकता है।
गौरतलब है कि पिछले कुछ वर्षों में एआई आधारित प्रणालियों ने गणितीय तर्क, समीकरणों के समाधान और कठिन समस्याओं को चरणबद्ध तरीके से हल करने में उल्लेखनीय प्रगति की है। कई ऐसी प्रणालियां विकसित हो रही हैं जो गणितीय प्रमाणों की जांच कर सकती हैं और गलतियों की पहचान करने में मदद करती हैं। इससे यह संभावना मजबूत हुई है कि भविष्य में मशीनें सिर्फ गणना करने तक सीमित नहीं रहेंगी, बल्कि जटिल तर्क आधारित काम में भी बड़ी भूमिका निभाएंगी।
हालांकि, श्रीधर वेम्बू ने एक महत्वपूर्ण अंतर की ओर भी इशारा किया। उनके अनुसार पहले से मौजूद गणितीय ढांचे के भीतर समस्याओं का समाधान करना और पूरी तरह नया गणितीय ढांचा तैयार करना दो अलग-अलग बातें हैं। किसी नए सिद्धांत या ऐसी पद्धति की खोज करना, जिसके बारे में पहले किसी ने कल्पना तक नहीं की हो, कहीं अधिक कठिन काम है। इंसानों के बीच भी इस तरह की मौलिक खोजें बेहद दुर्लभ रही हैं।
उन्होंने यह सवाल भी उठाया कि क्या इंसानी निर्णय क्षमता एआई के लिए वास्तविक सीमा बन सकती है। मसलन, किसी समस्या को महत्वपूर्ण, उपयोगी या दिलचस्प मानने का फैसला कौन करेगा? मशीन किसी समस्या को हल कर सकती है, लेकिन यह तय करना कि कौन-सी समस्या वास्तव में मायने रखती है, अभी भी मानवीय सोच से जुड़ा विषय माना जाता है। वेम्बू के मुताबिक यह सीमा वास्तव में मौजूद है या इंसान खुद को दिलासा देने के लिए ऐसा मान रहे हैं, यह भी बड़ा सवाल है।
वेम्बू ने सॉफ्टवेयर विकास के क्षेत्र में भी एआई के बढ़ते प्रभाव की बात कही। उनका मानना है कि आने वाले समय में बड़ी मात्रा में कंप्यूटर कार्यक्रमों का निर्माण मशीनों द्वारा किया जा सकता है। चुनौती सिर्फ कार्यक्रम लिखने की नहीं होगी, बल्कि यह सुनिश्चित करने की होगी कि वह सही और भरोसेमंद भी हो।
मौजूद जानकारी के अनुसार इस दिशा में गणितीय प्रमाणों की जांच करने वाली तकनीकों और औपचारिक सत्यापन प्रणालियों का इस्तेमाल महत्वपूर्ण हो सकता है। इनके जरिये मशीन द्वारा तैयार किए गए कंप्यूटर कार्यक्रमों की शुद्धता जांचने में मदद मिल सकती है। इससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित सॉफ्टवेयर निर्माण को अधिक सुरक्षित बनाने की उम्मीद है।
बता दें कि वेम्बू ने इंसानों की भूमिका पूरी तरह खत्म होने की बात नहीं कही है। उनके विचार में असली सवाल यह है कि तकनीकी काम का बड़ा हिस्सा मशीनों द्वारा संभाले जाने के बाद कितने लोगों की जरूरत रह जाएगी। यही बदलाव आने वाले वर्षों में शिक्षा, रोजगार और तकनीकी क्षेत्र के लिए सबसे बड़ी चुनौती बन सकते हैं।
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